n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
2. 제한사항
● 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다. ● 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다. ● 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.
3. 나의풀이
재귀함수를 사용하여 DFS방법으로 문제를 풀어내는 방식입니다.
int answer;
public int solution(int[] numbers, int target)
{
DFS(0, 0, numbers, target);
return answer;
}
void DFS(int index, int sum, int[] numbers, int target)
{
if (index == numbers.Length)
{
if (sum == target)
{
answer++;
}
return;
}
DFS(index + 1, sum + numbers[index], numbers, target);
DFS(index + 1, sum - numbers[index], numbers, target);
}
ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.
지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.
위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다. 아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.
● 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.
● 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.
위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.
만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.
게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값 을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.
2. 제한사항
● maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다. ○ n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다. ● maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다. ● 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.
3. 나의풀이
int n = 0;
int m = 0;
int[] moveX = { -1, 1, 0, 0 };
int[] moveY = { 0, 0, -1, 1 };
Queue<(int, int)> queue = new Queue<(int, int)>();
public int solution(int[,] maps)
{
n = maps.GetLength(0);
m = maps.GetLength(1);
BFS(0, 0, maps);
if (maps[n - 1, m - 1] == 1)
{
return -1;
}
else
{
return (maps[n - 1, m - 1]);
}
}
public void BFS(int index1, int index2, int[,] arr)
{
queue.Enqueue((index1, index2));
while (queue.Count > 0)
{
(int i1, int i2) = queue.Dequeue();
for (int k = 0; k < 4; k++)
{
int currX = i1 + moveX[k];
int currY = i2 + moveY[k];
if (currX < 0 || currX >= n || currY < 0 || currY >= m)
{
continue;
}
if (arr[currX, currY] == 0)
{
continue;
}
if (arr[currX, currY] == 1)
{
arr[currX, currY] = arr[i1, i2] + 1;
queue.Enqueue((currX, currY));
}
}
}
}
