1. 문제설명효진이는 멀리 뛰기를 연습하고 있습니다. 효진이는 한번에 1칸, 또는 2칸을 뛸 수 있습니다. 칸이 총 4개 있을 때, 효진이는(1칸, 1칸, 1칸, 1칸)(1칸, 2칸, 1칸)(1칸, 1칸, 2칸)(2칸, 1칸, 1칸)(2칸, 2칸)의 5가지 방법으로 맨 끝 칸에 도달할 수 있습니다. 멀리뛰기에 사용될 칸의 수 n이 주어질 때, 효진이가 끝에 도달하는 방법이 몇 가지인지 알아내, 여기에 1234567를 나눈 나머지를 리턴하는 함수, solution을 완성하세요. 예를 들어 4가 입력된다면, 5를 return하면 됩니다.2. 제한사항● n은 1 이상, 2000 이하인 정수입니다.3. 입출력 예시nreturn45334. 나의풀이첫 시도에는 1과 2로만 이뤄져있어 중복조합으로 문제를 풀어보았다...
동적프로그래밍
1. 문제설명 N개의 스티커가 원형으로 연결되어 있습니다. 다음 그림은 N = 8인 경우의 예시입니다. 원형으로 연결된 스티커에서 몇 장의 스티커를 뜯어내어 뜯어낸 스티커에 적힌 숫자의 합이 최대가 되도록 하고 싶습니다. 단, 스티커 한 장을 뜯어내면 양쪽으로 인접해있는 스티커는 찢어져서 사용할 수 없게 됩니다. 예를 들어 위 그림에서 14가 적힌 스티커를 뜯으면 인접해있는 10, 6이 적힌 스티커는 사용할 수 없습니다. 스티커에 적힌 숫자가 배열 형태로 주어질 때, 스티커를 뜯어내어 얻을 수 있는 숫자의 합의 최댓값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요. 원형의 스티커 모양을 위해 배열의 첫 번째 원소와 마지막 원소가 서로 연결되어 있다고 간주합니다. 2. 제한사항 ● sticker..
동적 프로그래밍이란? 큰 문제를 작은 단위로 쪼개서 반복 분할하여 푸는 접근 방식입니다. 네 맞습니다. DFS와 같은 개념입니다. 기본적으로 DFS문제는 재귀함수를 사용해서 풀어가는 방식이 일반적입니다. 그럼 동적프로그래밍은 DFS와 같은 것인가?? 결론부터 말씀드리면, 답은 No입니다. 동적 프로그래밍은 작은 하위 문제의 해결 방법을 계산하여 저장하고, 이를 이용하여 큰 문제의 해결 방법을 도출합니다. DFS와 동적프로그래밍의 차이점!! 여기 숫자가 들어있는 정삼각형 구조가 있습니다. 꼭대기에서 바닥까지 이어지는 경로 중, 거쳐간 숫자의 합이 가장 큰 경우를 리턴하는 문제입니다. 문제를 처음 접하게되면 기본적으로 DFS로 문제를 풀어야겠다는 생각이 들 것입니다. DFS로 접근하게 되면, 7+3+8+2+..
